模糊粗糙集与模糊积分在医学情报中的应用

来源 :天津理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xpank
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对患者进行治疗是一个比较模糊的过程,它通常无法用一些准确的词语或数字来描述,这也是人们在看病时倾向于找有经验的医生的原因。然而由于治疗过程中病人的各项体征异常程度是一组由医生给出的评判值,客观上无法保证数值完全精确,因此要构建医学模糊决策模型,就需要将善于处理不确定性信息的理论和技术作为医学决策的设计基础。本文所研究的医学信息与情报主要是指患者的各项体征数据和体征间共同作用的情况。利用粗糙集和模糊集合理论在处理模糊信息方面都拥有各自的特色和优势,将理论和医学实际问题相结合研究,一方面应当考虑各症状的重要性,另外也要关注患者自身的具体情况。换言之,对病情的诊断就转化为如何发掘各体征的致病程度和其具体表现之间的关系问题。而描绘和分析这种关系,就是本文研究的医学模型的关键。   非可加测度是对两种因素共同作用于某问题所产生的效果变化的一种数学描述。两种因素对问题的决定作用不是简单的等于两因素分别作用于该问题所产生的效应之和。两因素共同作用的效应之和大于二者单独作用的效应之和称之为相乘作用,即积极作用;反之即为消极作用,相互抵消。在模糊决策模型中,非可加测度主要用于描述体征间共同作用对疾病的致病效果的变化。   本模糊决策模型将粗糙集和模糊积分理论结合起来,利用粗糙集无需先验知识的特点,对数据进行预处理,去掉多余属性形成相应的规则。然后将得到的规则进行模糊化处理,用模糊集形式的规则与患者的症状集进行相应的模糊运算,以运算结果作为判别病症种类的依据。   对于某些可以进一步划分类别的疾病,如某类肿瘤可能包含多个亚型病症情况,其区别往往表现为一些特定指标的差异。相比于粗糙集而言,模糊积分在处理连续型数据特别是对各分类指标进行综合评判上有着独特的优势。模型利用两种方法求解评判结果,一是使用Sugeno积分,即利用S积分从最小中取最大的特点,从各组指标中选取评判值最大的一组作为评价该类疾病的依据。另外使用w’积分,作为Wang积分的逆求解形式,w’积分把Wang积分中对因素间最优作用情况的求解转变为求解因素间最劣情况的组合,w’积分在模糊决策中可用于判别患者患某类疾病的最小可能性。模糊积分将各因素合理地融入到系统的关系结构之中,又无需保持评价指标间的相互独立,因而有利于得到科学的判别结果。
其他文献
随着Internet技术和企业信息化建设的发展,电子商务以其迅猛的速度进入人们的日常生活。电子商务的发展对传统的Web技术提出了强有力的挑战。由于电子商务的内部逻辑复杂,安全
句法分析是自然语言处理的关键技术,依存关系解析是句法分析的方法之一,这种方法解析句子词语间的依存关系,依存关系可以明确地表明词语间的支配关系,并能方便地转化为语义依
解决问题的方法也叫做算法,并不是计算机科学的专有名词,早在几千年前就有该方面的研究,当时把其认为是数学的一个分支。计算机的出现使得人们能够利用计算机模拟并解决实际问题
随着Internet技术的迅速发展,网络入侵问题也越发严重,入侵检测己成为网络防护安全体系中的重要组成部分。入侵检测系统通过从计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息
目前,由于我国支票使用总量的年年增加,给银行业务带来很大的工作量和压力。影像化支票自动识别作为解决此问题的一种计算机应用技术,已经越来越多的受到人们的重视和研究。而在
随着互联网的发展,网上信息迅速增加,搜索引擎作为帮助人们从网络中快速获取信息的工具,使用日益广泛。但由于存在许多网页转载的情况,搜索引擎的返回结果中存在重复信息,既
我国证券市场已走过了十几年的历程,虽然起步较晚,但在证券信息计算机处理方面起点很高、发展迅猛。随着近年来网络技术的飞速发展和用户操作水平的提高,证券公司证券交易、网络
随着计算机、通讯技术的不断发展,人们越来越迫切希望可以在任何时候、任何地点、与任何机器都可以自然交流,而语音通信则是一种最理想的人机通信方式,语音识别技术由此诞生
音字转换技术是建立在语言学、计算机科学、数学、信息论、人工智能等多个学科基础之上的一项综合研究,一直以来就是中文信息处理的研究热点,其最重要的应用之一就是中文拼音
随着互联网技术的飞速发展,网络为我们提供了多元化的海量信息,越来越多的人开始使用搜索引擎来获取所需要的信息。然而,虽然搜索引擎发展迅速,但其效果远未达到令人满意的程