随着我国金融业对外逐渐开放,国外银行开始进驻国内金融市场,我国商业银行正面临前所未有的竞争压力。相比之下,国内商业银行无论在管理上还是技术上都无法与国外银行抗衡。但是,我们也有自己的优势所在——拥有庞大的客户群和丰富的业务数据,然而这些潜在的资源现在还没有得到充分利用。商业银行数据挖掘就是从浩如烟海的大量数据中探索银行业务活动的规律,提炼出经营管理所必须的关键信息,使商业银行能对其自身业务的运作以及整个行业的态势进行分析,从而有效地指导银行的战略决策和业务管理,并最终通过市场竞争转变为利润。国外银行已经大规模应用数据挖掘于营销管理、客户关系管理、信用风险管理等领域,而我国商业银行的数据挖掘还处于不断探索之中。因此,针对能提高我国商业银行科学决策和市场竞争力的数据挖掘应用项目已成为当前我国商业银行信息化的一个新热点。根据这种现状,本文采用了理论研究、数据实验和实地调研相结合的方法来具体研究我国商业银行的数据挖掘应用问题。首先,作者基于我国商业银行的自身特点、国外商业银行数据挖掘的成功应用以及现有的文献资料的基础上对我国商业银行数据挖掘的具体应用进行了比较深入的研究和全面的归纳。接着,以我国某商业银行连续4年的定期存款数据为研究样本,用数据挖掘技术较为全面、深入地挖掘了数据背后有价值的规律和原因,得出了一些重要的结论,并提出了针对性的管理建议。最后总结了我国商业银行应用数据挖掘技术所面临的困难与应接受的建议。本论文共分八个章节:第一章从分析我国商业银行的经营现状入手,阐述了本论文选题背景、国内外研究现状、论文的结构以及论文的研究方法和创新点。第二章分别论述我国商业银行竞争现状、数据挖掘在国内外商业银行中的应用。