由于建筑施工现场人员流动复杂、易燃材料众多、动火作业频繁等因素,建筑施工火灾安全管理一直是建筑施工安全管理过程中的重要一环。目前针对建筑施工火灾安全管理工作采取了包括人工巡场以及工人火灾安全知识教育等方式,但较低的基于人工巡场的管理效率以及传统烟感、温感等设备无法使用的困境使得近年来建筑施工火灾事故数仍旧不断增加。在建筑业迈向智能化、工业化的大背景下,建筑施工安全对保障人民的生命财产极为重要,开展基于图像识别技术的建筑施工火灾安全管理研究具有重要的实践意义。本文通过将图像识别技术引入建筑施工现场火灾安全管理场景,以图像识别技术替代人工巡场,及时发现初起阶段火灾以提升施工现场火灾安全管理效率,降低建筑施工火灾事故的人员和财产损失。本研究的主要工作内容如下:本文首先基于能量意外释放理论、系统安全理论以及控制论三大事故安全管理理论推演,并结合建筑施工火灾安全管理场景特征与传统建筑施工火灾安全管理内容与流程,建立了基于图像识别技术的建筑施工火灾安全管理的实现理论路径。其次,通过对于建筑施工火灾历史案例及相关文献的分析,本研究确定了针对建筑施工场景的火灾图像识别模型训练场景分类,并基于上述火灾图像识别模型训练场景分类的研究通过迁移学习方式训练得到了一个针对建筑施工现场火灾安全管理场景的火灾图像识别模型。在此模型基础上,根据建筑施工现场火灾安全管理相关需求搭建了一个基于图像识别技术的建筑施工火灾识别系统。最后,通过设计实验从系统识别准确性、运行鲁棒性以及实时性三个角度对该系统的有效性进行了验证。研究结果分析表明,图像识别技术能够在建筑施工火灾安全管理场景中使用,并取得了90%以上的平均火灾识别准确率,高于本领域已有研究所实现的准确率。同时研究采用了针对建筑施工场景特点的场景预训练分类法建立火灾图像识别模型和系统,在提高识别准确率的同时克服了已有研究基于经验特征识别方式难以避免建筑施工现场环境中的火光相似物和光照环境变化的影响。有效提升了建筑施工安全管理人员火灾初起阶段及时发现并控制火灾事故发展的管理效率,为降低建筑施工火灾事故损失提供新的实现路径。