【摘 要】
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近年来,数据流异常检测技术由于其在风险分析、网络监测、趋势分析等领域广阔的应用前景而受到了越来越多的关注。本文主要对数据流异常检测技术进行研究,确立了合理的异常检
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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近年来,数据流异常检测技术由于其在风险分析、网络监测、趋势分析等领域广阔的应用前景而受到了越来越多的关注。本文主要对数据流异常检测技术进行研究,确立了合理的异常检测模型,利用滑动窗口技术和移动小波树异常检测算法进行异常检测。并针对移动小波树数据流异常检测算法的不足,提出了改进算法:利用比例阈值,提高了检测精度;利用二分检测技术,降低了响应时间;结合实时的增量更新技术,更好的满足了实时性的要求;改进阈值的设定方法,降低了误报率。利用改进的算法结合γ射线和电能质量扰动数据进行仿真实验,对检测结果进行了全面的分析评价,与原移动小波树算法和误差树异常检测算法进行比较,验证了该算法的有效性。
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