城市车联网在智能交通系统中占据重要地位,并因其对低时延、超可靠和高速率等服务质量的要求,而对资源调度方案提出了严峻挑战。利用非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统实现资源调度,可拓展传统多址方式的通信自由度,从而改善车联网服务质量。因此,研究基于NOMA的城市车联网调度方案意义重大。本文设计城市交通模型下基于NOMA的用户调度和资源分配算法,其目的是提高用户平均谱效率,改善包接收率下界,以及缩短半静态调度(Semi-Persistent Scheduling,SPS)周期。研究内容包括:1)研究数字预编码与用户调度的联合优化策略。NOMA系统在总吞吐量最优化情况下,存在中心用户与边缘用户的谱效率公平性问题,因此引入全双工协作式NOMA。为了平衡中心用户与边缘用户的空间滤波性能,设计一种基于各NOMA簇信道矢量质心的预编码方案。接着,提出一种启发式用户调度算法,以提高车辆分布不均情况下NOMA分簇的灵活性。仿真结果表明,提出的策略与典型方案相比,具有更高的平均谱效率和更好的用户公平性。2)研究功率分配与用户调度的联合优化策略。首次引入毫米波NOMA以缩短半静态调度周期。首先,建立联合功率分配与用户调度的SPS周期最小化问题,并通过简化为顶点着色问题证明它为NP-hard问题。为取得多项式复杂度,将其解耦为功率分配与用户调度两个子问题,并迭代求解。对于第一个子问题,提出一种各时隙内包接收率下界最优的功率分配算法,以保证传输可靠性;对于第二个子问题,提出一种波束划分和用户分簇算法,并通过双边多对多匹配解决具有同伴效应的用户调度问题。最终,给出稳定性、复杂度和收敛性分析,并通过仿真验证所提出的SPS策略优于现有的典型方案。