在现阶段房地产业快速发展的同时,有关“房地产市场是否过热”的问题越来越被大家所关注,但是对房地产市场是否存在“泡沫”的问题一直没有一致的看法。本文主要通过BP神经网络对无锡市2001～2003年商品住宅价格数据进行分析,从而判断各个影响因素对商品住宅价格的影响程度。论文以人工神经元网络为主要研究工具。首先,根据我国的住宅业现状,通过剖析商品住宅价格的形成,分析了住宅市场的供求关系,并在此基础上指出了影响住宅价格的各因素:居民收入、居民消费的结构、人口和家庭结构、城市化水平、政府政策等等;其次,对人工神经元网络的理论与方法进行了分析和研究;最后,结合人工神经元网络理论及影响住宅价格的因素,建立了商品住宅价格预测的模型,通过模型检验,实际预测精度较高。通过本文的研究表明,将人工神经网络延伸应用于商品住宅价格的预测具有一定的可行性、可靠性及实用性。