本文首次基于Aligned秩(AlignedRanks)提出了用于解决上述完全区组设计下有方向检验问题的一个检验方法，称这个方法为W检验。样本观察值的Aligned秩是在去除处理效应后通过排序得到的，不同于熟知的如Page检验方法中样本观察值秩(Rank)的获取方法。全文共分七部分： 第一部分，首先介绍了完全区组设计下无方向和有方向两种假设检验问题的研究情况，然后简要介绍了解决这两种检验问题的目前已有的方法，并对涉及的重要概念：秩(Rank)和Aligned秩(AlignedRanks)以及结(tie)统计量的有关性质做了较为详细的分析。 第二部分，W检验的提出过程。通过计算成对数据的相关系数，提出了W检验统计量。 第三部分，研究了一般情形(即完全区组设计中每个试验单元仅有一个观察值)下的W检验，对于实际情况的区组试验数据，由于AlignedObservations中可能有相等值出现，所以分别计算了AlignedObservations中不存在结和存在结这两种情形下当原假设H0成立时W检验统计量的数学期望和方差。在实际中，完全区组设计下每个试验单元有重复观测的情形大量存在。 第四部分和第五部分，分别详细研究了等重复观测情形和不等重复观测情形下的W检验，同时分别计算了AlignedObservations中不存在结和存在结这两种情形下当原假设H0成立时W检验统计量的数学期望和方差。由于W检验统计量的分布与样本观察值的大小有关，故其零分布表是无法给出的。 第六部分，证明了W检验统计量的渐近分布为正态分布，对于实际问题，可以用正态近似得到检验的p值，据此做出最终的统计决策。 第七部分，给出了应用W检验方法求解完全区组设计下有方向检验问题的具体步骤，并对一个具体的实例进行了分析。