基于RBF神经网络的回热系统故障诊断研究

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回热系统的运行状态对机组运行的安全性与经济性有重要影响,研究回热系统故障诊断策略对提高机组运行水平具有重要的理论及应用价值。文中论述了回热系统设备的运行特性,分析回热系统的常见故障,计算其在额定及变工况下回热系统参数目标值,为在变工况下的故障诊断提供依据。对回热系统的故障机理进行研究,采用分为系统级与设各级的两层故障模式识别方法进行故障诊断,结合有关现场经验及相关文献分析总结故障样本知识库,构建并训练RBF网络。运用MATLAB作为开发工具,采用径向基函数的学习规则实现故障诊断模型的建立并用于诊断;
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