基于视频图像的手势识别技术一直是人们关注的热点。本文概述了基于视频图像的手势识别技术的基础理论和研究现状,采用差分图像与皮肤颜色特征相结合的方法提取日标区域,选择目标区域轮廓链码和重心作为手势识别特征,设计了一种基于条件迭代算法的目标手势识别系统,并对该系统进行了实验验证,证明了该系统的有效性。本文的工作包括以下几个方面：1、通过分析常用的图像分割技术,采用差分图像与皮肤颜色特征相结合的方法提取目标区域,实验证明该方法能够在低分辨率图像中有效提取目标区域。2、设计了一种基于条件迭代算法的目标手势识别系统,该系统采用手势起始帧与结束帧分步识别的方法,减小计算量的同时,提高了识别性能。3、通过实验验证基于条件迭代算法的目标手势识别系统的有效性。本文采用南佛罗里达大学计算机视觉实验室提供的公共手语数据集。实验结果为136条手语中,完全识别正确有119条,识别错误有17条。