随着计算机技术的发展,用自然语言作为人机交互语言已经是必然趋势,这就对自然语言处理的深度和广度提出了越来越高的要求。词性标注是自然语言处理中一项基础性课题,而兼类词处理是词性标注的关键,因此,兼类词处理的正误对汉语语料库的标注、机器翻译和大规模的文本信息检索等都具有重要意义。趋向动词是个封闭词类,一共只有25个,但是在文中出现的频率却很高。趋向动词既能在句中作谓语(即作行为动词),又能在谓词(主要是动词和形容词)后面作补语。为了确定趋向动词用法,本文在大规模语料基础上,对趋向动词的用法和上下文信息进行了统计和分析,获得了趋向动词在谓词后面作趋向补语的概率,并针对趋向动词作补语确定性不强的情况,加入了相应的上下文信息,统计得到了趋向动词在上下文中不同用法的概率;之后,建立了基于前述2种概率的统计模型,对趋向动词的用法进行识别。识别出趋向动词用法后,利用相应的规则和词典来确定趋向动词的词义,首先,利用汉语趋向动词研究成果,总结出一些规则来处理趋向动词;其次,为了方便简捷地获得趋向动词的词义,本文根据趋向动词跟谓词结合后词义变化情况,对词典进行了相应的补充。封闭测试趋向动词用法识别精确率达99.01%,召回率达96.67%;开放测试趋向动词用法识别精确率达98.14%,召回率达96.19%;实验结果表明本文提出的趋向动词用法识别模型能有效识别出趋向动词用法。