随着全球经济一体化，决策者做决策时越来越多依赖于决策方法，Bayes理论最大的特点就是可以综合所有己获得的信息得到后验函数，然后根据后验函数进行决策，实为本论文研究动机所在。 本论文首先阐述了Bayes原理的由来，详细阐述了应用Bayes原理做决策的过程及其Bayes的应用发展。阐述了用贝叶斯原理与方法进行传统地决策，本论文主要是分别根据两组医药产品市场调查信息，用Bayes方法进行决策，结果这两组信息都产生期望盈利，并且都值得购买。又由于这两组信息预测情况相差较大，令决策者难于做出决策。 针对这个问题本论文引进考量信息准确度即传递熵，通过传递熵改进由似然函数(通过调查所获得的信息)与先验信息得到的后验函数，结果得到了令人满意的后验函数，决策者根据改进得出的后验函数更容易作出正确的决策。