为减缓气候变化,实现人类社会持续发展,低碳经济应运而生。低碳经济是以技术创新和制度创新为发展模式,以低污染、低排放、低能耗、高效益、高效率、高效能的低碳发展为发展方向,通过节能减安排、结构调整实现经济发展方式、能源消费方式和人类生活方式的变革的一种全新的经济发展模式。低碳能源的发展主要是通过开发可再生能源和清洁、高效利用化石能源。在我国,煤炭在能源消费结构中占据主导地位,且相当长的时间内不会发生根本变化。为实现资源节约和环境保护的目的,在全国范围内开展了煤炭资源整合工作。其中,煤炭资源的清洁高效利用和节能减排技术,是我国目前发展煤炭经济的重点,同时也是低碳经济的发展要求。本文结合低碳经济的发展要求,从技术经济、资源利用、环境保护、科技安全和能源消耗等角度出发对煤炭资源整合的效果进行了评价研究。本文在梳理总结长期以来对煤炭资源开发利用综合评价构建的指标体系的基础上,注重低碳经济对煤炭资源开发利用的要求,从低碳技术经济指标、低碳高效利用指标、低碳清洁环保指标、低碳科技安全指标和低碳能源消耗指标5个维度,构建了低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价指标体系。为适应低碳经济背景下煤炭资源整合效果评价系统的复杂性,提出了模糊C均值(FCM)聚类分析方法和模糊神经网络(FNN)相结合的综合评价方法,即“FCM-FNN”双模糊综合评价模型,首先利用模糊C均值聚类分析方法划分煤炭资源整合低碳发展水平的相对标准,然后运用模糊神经网络对具体煤炭企业整合后低碳发展水平类别进行类别识别。为验证该评价模型的有效性,提出了基于模糊结构元的煤炭资源整合效果评价方法,对综合评价结果进行进一步的验证。通过资料收集、数据整理,选取了我国16家已经进行煤炭资源整合的企业进行实证分析,表明在当前低碳经济背景下,并不是所有经过煤炭资源整合的煤炭企业都能达到低碳经济发展水平,由于新能源的冲击及限制煤炭发展的政策决策使得煤炭行业一直处于低迷状态,但是煤炭资源整合对煤炭行业的发展还是有一定的积极促进作用,使部分煤炭企业也能满足低碳经济发展要求。最后选取西山煤电集团进行实证分析,通过训练完成的模糊神经网络进行模式识别,评价结果为优;运用基于模糊结构元的综合评价方法,其评价结果与模糊神经网络的模式识别结果一致,验证了双模糊综合评价模型的有效性,同时为煤炭资源整合评价提供了一种新的思路。根据评价结果,提出了低碳经济下煤炭资源健康有序发展的政策建议。