基于电动汽车行驶仿真模型的充电站布局优化

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我国的资源以及环境问题制约着燃油汽车的发展,发展电动汽车成为解决这一问题的最有效的方法。另外,国内已经具备了发展电动汽车的条件,人们的观念开始接受电动汽车代替燃油汽车,国家和地方政府不断推出各种优惠政策促进电动汽车的发展。同时,电动汽车发展也存在技术上的可行性,许多车企已经推出了各种纯电动汽车和混合动力电动汽车。但是,电动汽车电池普遍存在续航里程较短的问题,导致电动汽车需要不断充电。充电问题涉及到充电站的运营和布局,是制约电动汽车普及的重要因素。本文通过分析电动汽车行为决策问题,建立了电动汽车行驶仿真模型,基于该模型对充电站布局进行合理性分析并提出优化方法。本文根据电动汽车的剩余电量续航里程和距离目的地大小的关系,将电动汽车行为决策分为三种:直接到达目的地;经充电后到达目的地;电量不足以到达任何充电站和目的地。然后,利用Anylogic仿真软件建立了电动汽车行驶基本仿真模型。考虑到城市路径的复杂性,模型将道路网络加入到模型中,并设计了电动汽车在城市网络中路径寻优的算法即直线距离最短法,对模型进行了改进。除此之外,由于电动汽车拥有量与人口密度有关,不同城市区域人口密度不同,电动汽车出行概率不同,因此将城市区域人口密度加入到模型中,进一步改进了模型。建立了电动汽车行驶仿真模型后,通过仿真,统计了各充电站访问次数、每次出行的绕行距离和直达目的地次数等数据,根据这些数据分析了充电站布局的合理性。然后根据电动汽车充电站选址特点给出了新增充电站的备选站址,提出了充电站优化的多种备选方案。然后,利用绕行距离-成本模型选出最佳方案,作为充电站布局优化后的方案。本文以北京市充电站为例,分析并优化了北京市充电站布局。仿真实验表明,与优化之前的充电站布局相比,优化后的充电站布局,访问次数的标准差降低了34.38%,绕行率降低了53%。因此,优化后的充电站布局更加合理,能平衡各充电站的运营压力,同时有效减少电动汽车绕行距离,减少资源浪费。全文图21幅,表11个,参考文献61篇。
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