路基作为整个路面的承重层,其质量直接决定着整个路面的强度和稳定性。在现实中,路基经常出现不均匀沉降、塌陷、翻浆、边坡滑动等各种质量问题。造成这些问题的原因众多,但是路基压实不足是主要原因之一。除此之外,随着路基规模的扩大和各种填料的广泛应用,单一的压实设备很难满足路基的施工需求。因此,为了提高路基的压实效率,我们可以把多种压实方法结合起来去提高作业效率。冲击振动复合压实技术就是一种,它具有生产效率高、适应范围广等优点,它是将大能量的冲击力与激振力结合在一起从而强化了压实过程。国内对于路基压实技术已经趋于成熟,却没有与之相匹配的实时压实检测系统,对路基的检测往往用的是滞后性的选点检测,其代表性较差且不能及时、完整的反映整个路基的压实情况。因此,研制出一套能够与国内压实技术相匹配的连续检测系统就显得尤为重要,这也是本文的立题依据。本文从理论上分析了试验土的基本特性,对路基土的压实目的、压实方法和压实理论进行了分析说明,并介绍了冲击振动压路机的工作原理和优缺点。通过对“冲击—振动—静碾动力学模型”运动学微分方程分析可知,碾轮加速度与被压材料的刚度与阻尼有着密切关联,这为建立压实度实时检测系统奠定了基础。通过对冲击和振动动力学模型的MATLAB/Simulink仿真,得到碾轮加速度与被压材料压实度之间呈线性关系,也验证了该系统的可行性。论文分析了压实度实时检测系统的基本原理和构成,对采集的加速度信号进行时频域分析、噪声来源分析、奇异点分析等,并采用小波分析法对加速度信号进行消噪降噪处理;确定频率分辨率和采样点数,设计频域滤波算法对信号进行滤波处理以获得真实可靠的加速度信号。通过冲击振动压实试验,用幅值法和线性神经网络相结合的方法对数据进行分析处理,得到评价压实程度的加速度指标;利用线性神经网络对加速度信号误差进行分析处理,验证了该方法的可靠性。最后通过相似理论来预测18吨冲击振动压路机所能达到的最大理论压实度。