近年来,随着图片分享网站的兴起和应用,互联网中的图片数量呈指数增长。由于智能手机的普及,越来越多的人习惯于随手分享自己的图片。然而人们往往对同一景点或事物进行连续拍照,并将这些图片全部上传分享,这就造成互联网海量图片中存在严重的重复和近似数据。同时,由于智能手机有电量限制,分享这些重复和近似的图片将会浪费大量手机电量。因此,如何在考虑手机能耗的因素下进行图片实时分享就显得尤为重要。设计出一种面向智能手机能耗受限的实时图片分享系统,实现实时分享图片的同时考虑手机能耗,根据手机剩余电量智能地选择与图片库中最不近似的图片上传。该系统服务器端借助简洁特征表示和空间高效的索引结构实现。在简洁特征表示中,将图片转变成海明空间下的特征向量。在索引结构中,利用位置灵敏哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)对近似图片进行分组,用于支持快速的近似检测。但是传统的LSH空间利用率较低,cuckoo hashing机制可以很好的解决这一问题。更进一步,利用半随机选择机制来优化cuckoo hashing机制中随机选择机制以提高性能。该系统在手机端实现能耗感知功能模块,它根据手机剩余电量进行图片压缩,提取局部特征点并生成特征向量,并将剩余电量上传给服务器端。服务器端在相似性准则的指导下,根据剩余电量计算返回最后结果。手机端再根据服务器端返回的结果决定需要上传到服务器中的非近似图片。实现了原型系统,并对多项指标进行了测试。实验结果表明该原型系统有明显的提升性能。