论高校收集人脸识别信息的合法性

来源 :上海师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hanyandai
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国步入“5G+人工智能”的信息时代,社会对人脸识别信息的渴求急速上升。这种渴求在有助于发展社会信息化的同时,也会带来信息收集不合理的问题。目前,我国高校收集人脸识别信息就存在此种问题,高校未经合理且完整质证的人脸识别信息收集行为的合法性也因此遭受质疑。我国立法规制过度收集人脸识别信息的行为,但同样保护合理收集人脸识别信息的行为。因而高校若是未超过限度收集人脸识别信息,就符合法律规定,高校收集人脸识别信息的行为就具有合法性。所以说,只有经过合理论证,我们才能判断高校是否在限度内收集人脸识别信息,该收集行为是否合法。文章开头引入郭兵诉杭州野生动物世界服务合同纠纷一案,以表明高校过度收集人脸识别信息也将会面临收集行为合法性的质疑。另一方面,高校收集人脸识别信息时,违背“同意授权”原则,也将使得高校收集人脸识别信息的行为存在违法的可能。其次分析高校在违背“同意授权”原则的前提下,并非必然违法。我们若要使收集行为合法,需要满足一定的标准。本文对高校收集人脸识别信息合法性的认定,主要从高校收集时的主体资格、收集目的以及收集必要性三个层面具体分析。第一,高校作为民事主体收集人脸识别信息时,不受民事法律规范禁止。第二,收集目的应当符合公共利益或人脸识别信息主体合法权益,才具有正当性。第三,高校没有其他手段可以帮助完成高校的目的,或者相对于其他手段,高校收集人脸识别信息的行为侵害权利人权益最小时,高校的人脸识别信息收集行为就符合必要性原则。经过上述三个步骤之后,若高校收集人脸识别信息的行为,完全符合上述内容,高校收集人脸识别信息的行为就具有合法性。最后结合以上分析内容,以判断在实际情形中高校收集人脸识别信息行为是否合法。在常态下的具体场景中,高校收集人脸识别信息的行为不符合上述标准,因而高校收集人脸识别信息不具有合法性。在非常态下的具体场景中,如疫情防控期间,高校收集人脸识别信息的行为符合上述标准,因而高校收集人脸识别信息的行为具有合法性。
其他文献
随着互联网的普及和终端设备的飞速发展,主流的数据形态也从传统的文本文字形态转化为丰富的多媒体形态。视频数量也出现了海量增长的态势。面对海量的异构性视频数据,高效的视频管理能力、视频检索能力和海量存储能力是当前业界所面临的迫切挑战。传统的视频检索平台也在检索过程中面临着检索语义隔阂问题和内容缺失问题。不能有效的理解检索语义,也忽略了丰富的视频内容信息。本文针对海量视频存储平台存在的检索语义隔阂问题和
为了解决分布式能源消纳问题,直流微电网技术应运而生,在其控制技术中,下垂控制作为一种不需要通信网络就能实现控制任务的方式,成为了设备级控制中主要的控制手段。然而,在
为了应对迅速增长的无线设备数量及流量带来的挑战,现有的蜂窝网络需要发展新型通信技术来给用户提供高性能的通信服务。通过将D2D(device-to-device)通信引入现代蜂窝系统可有效提升整个网络的能效、谱效等性能,然而其在应用于实际蜂窝通信中时仍然存在资源分配和同频干扰等问题。因此,在蜂窝网络中实现D2D通信的资源分配和协调干扰是D2D通信技术研究的一个关键问题。为了对D2D与蜂窝混合网络中不
城市综合管廊在解决“空中蜘蛛网”、“马路拉链”问题,提升管线安全水平和防灾抗灾能力方面发挥了重大的作用。社会资本以PPP模式参与到城市综合管廊的建设运营在我国得到了
当前模切机生产的工件检测大多采用人工抽样检测的方法,以剔除不合格的模切件。但人工检测的方法存在成本高、检测率低下和易引入二次破坏等问题。因此本文研发了一套基于嵌
随着当前社会老龄化进程的不断加深,老年人因为跌倒而导致的致伤、致病现象突出。同时,近年来屡屡出现的对老人、小孩、独居人士等的“暴力虐待”事件,更加深了社会对于此类异常行为的关注,对于异常行为的自动检测、及时预警成为了当前行为识别研究领域中的新热点。基于计算机视觉的异常行为检测,可以实现检测不直接接触被监测者、对被监测者生活产生的影响小等优点。居家场景下常常会出现无光照环境,同时对于异常行为的检测也
随着物联网和移动互联网应用的爆发式增长,人们对位置信息的获取越来越迫切。但是,目前广泛普及的定位技术,如全球定位系统,北斗导航系统等,均无法在室内进行准确的定位。如今,WIFI网络在室内已经广泛部署,覆盖了人们生活的大部分区域,如学校、商场、机场、医院等。而且WIFI网络具有传输速率高、成本低、覆盖面广等优点,几乎所有的无线终端都已接入WIFI模块。因此,利用现有的WIFI网络资源实现室内位置指纹
目的:急性肾损伤(acutekidneyinjury,AKI)是以肾功能迅速下降为主要特征的临床综合征,是引起慢性肾病,肾衰竭和死亡的重要因素之一。Tempol是一种抗氧化剂,可清除急性肾损伤
随着我国互联网,物联网的兴起与普及,每天都会有海量图片数据产生。在图像中,不仅包含形状、颜色等底层的信息,还包含文字等高层的语义信息,其对于分析和利用图像起到了不可
随着雷达检测技术的发展,越来越多的基于SAR图像目标检测和识别方法被人们所熟知。传统的检测算法需要人工设计特征,给研究者们增加了计算量,深度学习技术的出现则给目标检测