伴随着经济一体化、全球化趋势的发展和社会主义市场经济的不断完善，我国国民经济和对外贸易迅速增加，集装箱运输量保持了较高的增长速度。同时，由于近年来现代物流的发展，越来越多的客户要求货物运输能够实现“门到门”的服务，这就需要无缝连接的运输链作为支撑。集装箱港口作为运输链上的一个重要环节，不仅要有足够的容量适应快速增加的物流需求，而且要求港口的管理者合理配置资源，降低作业成本，提高其作业物流的效率，从而快速响应现代物流发展的要求。 本文以集装箱港口作业物流资源的配置为研究方向，运用物流的思想，对集装箱港口作业物流资源配置的理论和方法进行了研究和探析。 首先，论文运用物流的思想来研究集装箱港口的资源配置问题。从系统的、集成的角度出发，研究了集装箱港口作业物流的泊位资源配置和装卸资源配置问题，为集装箱港口优化作业物流资源配置提供了一个更为科学的视角。 第二，提出了动态泊位资源配置的DBAP模型及基于遗传算法的启发式算法。论文针对当前泊位配置的解析研究限于静态配置的现状，构建了基于整个港口到达船舶的动态泊位资源配置模型。为了求解该非线性整数规划模型，论文提出了基于遗传算法的启发式算法，并提出了两种编码方法，同时分别探讨了两种编码方案求解的性能。 第三，建立了装卸资源配置的HRAP网络流模型及相应的数学规划模型。现有的装卸资源配置方面的研究多是针对单一的某种资源进行的，且在现实操作实践中，不同的计划员是独立的，每个人只考虑一条船舶来进行装卸资源的配置。针对以上理论以及实际中存在的缺陷，论文运用了图论中网络的理论，综合考虑了港口多种装卸资源，建立了面向整个港口船舶作业的装卸资源配置模型。 最后，论文研究了集装箱港口作业物流资源配置的理论和方法在上海港外高桥二期集装箱码头的应用。论文分析了上海港外高桥二期集装箱码头现有作业物流资源配置的现状，并将DBAP模型及其算法以及HRAP模型运用到港口的操作实际中去，比较了优化前后资源配置的结果，给出了关于优化上海港外高桥二期集装箱码头作业物流资源配置的若干结论和建议。 本文从物流的观念出发，采用网络流理论、最优化技术以及遗传算法等理论和方法对集装箱港口作业物流资源的配置进行了详细研究，希望能够对集装箱港口的作业实践提供有益的理论指导和方法支持。