论文在分析天文星图噪声的基础上，对星图进行预处理，设计了去CCD划痕的滤波器，并采用不同尺寸的高斯模板进行高斯滤波去除星图的高斯噪声。在分析弱星体信号和背景噪声特点的基础上，设计了不同尺寸大小、不同形状的平滑模板进一步滤除背景噪声，以提高滤波后弱星体的信噪比。在此基础上对星体和背景进行了阈值化分割，由于后续处理要求星体边缘圆滑，作了形态学的膨胀处理以使星体边缘圆滑，最终得到星体和背景分割开的二值图像。课题对该检测算法的检测效果和速度进行了实验，实验结果表明该检算法是有效的并基本满足实时处理要求。 　　论文对平滑模板滤波算法进行了改进：优化了平滑模板滤波的算法，滤波速度得到很大提高，改进了原有平滑模板滤波处理图像边缘的方式，考虑了星图边缘可能有星体出现，改进后的算法对边缘也进行了平滑滤波，而并非如原有算法把图像边缘简单置0或1。 　　论文设计并实现了直观易用的软件界面，使软件具有良好的交互性。 　　流媒体技术在远程监控，网络视频会议上有着广泛的应用。随着无线技术的快速发展，无线流媒体将给人们带来很多便利，本文搭建了基于WindowsMedia技术的无线流媒体监控平台。