随着能源以及环境问题日益严峻,新能源汽车也越来越受到人们的关注,而混合动力汽车更是其中的热点。对于混合动力汽车而言,控制策略是其最为关键的技术之一。为了实现获得更高的燃油经济性和更好的排放性,本文将PSO算法运用到混合动力汽车的能量管理策略中,以实现发动机和电机之间能量的更合理分配。同时,空调系统是汽车中必不可少的机构之一,为了更进一步降低整车的能量消耗,将空调系统能耗纳入整车控制策略中,对于提高整车效率,也是十分有必要的。本文创新点主要是将空调系统纳入了整车能量管理系统中,并通过PSO算法进行优化。全文主要工作可分为以下部分:(1)在ADVISOR车辆仿真软件中,修改软件原始的并联式混合动力轿车模型,并设计基于粒子群算法的能量管理策略,对动力能量进行合理分配,并与基于规则的控制策略比较;(2)将空调制热系统嵌入混合动力轿车,并设计基于粒子群的包含制热系统的混合动力轿车能量管理系统;(3)建立包含空调制冷系统的并联式混合动力大巴模型,并采用基于规则的能量管理策略进行仿真,与实验数据对比对该模型进行验证。并设计相关的基于粒子群算法的能量管理策略,将制冷能耗纳入整车能量管理系统。仿真结果表明,与基于规则的混合动力汽车控制策略相比,基于粒子群的控制策略在在动力性分配上效率更高,有更好的燃油经济性;而在加入空调系统后,无论制热与制冷,基于PSO算法的控制策略都有优秀的表现,具有良好的应用前景。