随着社会转型期的深入,我国群体性事件的发生呈明显上升趋势。鉴于群体性事件应急管理的特殊性和重要性,地方政府应急管理能力的提升显得尤为重要。在此背景下,十六届四中全会《决定》提出了建设社会主义和谐社会这一重要概念,于是如何预防和监测群体性事件也就成了我国公共危机管理领域的研究热点。群体性事件不仅发生在现实世界中,在网络上同样会发生或延续。而其中一些负面群体性事件,可以在很短时间内造成很严重的影响。在网络上,一个普通人就可能做到“一呼百万应”,而且公权力大、公益性强、公众关注度高的“三公部门”和其中的公职人员,极容易成为网络新闻炒作的焦点。本研究选择“西藏3.14打砸烧事件”、“瓮安事件”、“湖北石首6.17事件”、“新疆7.5事件”、“马鞍山万人群体抗暴事件”、“李刚门事件”、“张家港医院吊水门事件”共7个最近发生或影响巨大的群体性事件网络数据为研究样本,使用ROST CM软件进行分词和词频统计(抽取概念),通过软件聚类与人工分析相结合的方法找出概念间的关系,进而构建每个群体性事件的本体,并使用Netdraw软件可视化表达本体。最后将可视化的本体输入Protege软件转化为RDF/OWL语言,方便人机交互。在此基础上,本文提出了基于本体的群体性事件信息监测原型系统开发方法,阐述了原型系统的目标与功能、架构以及实现与评估。