随着人工智能、5G等信息技术的高速发展,以智能手环和手表为代表的智能穿戴设备正在迅速翻新消费性科技产品。由于其具有实时收集用户数据的特点,且这些个人隐私信息广泛存储、传输和集成在网络环境中,面临着极大的泄露风险,因此对智能穿戴设备用户隐私安全的研究意义重大。与此同时,在互联网环境下,隐私疲劳作为用户对隐私问题的全新应对方式被学者们提出,且被证实已普遍存在。虽然用户对隐私问题已产生广泛关注,但由于隐私控制的复杂性,用户怀疑自身不能采取有效措施保护个人隐私安全,由此产生了一种消极、淡漠的隐私态度,即隐私疲劳,最终使用户放弃隐私信息保护行为。因此,为全面、深入地了解智能穿戴设备用户的隐私心理及保护行为,这种以情绪为中心的隐私问题应对方式应该和以问题为中心的应对方式即隐私保护意愿,一同被放入到智能穿戴设备用户的隐私保护研究中探讨。本文以智能穿戴设备用户为研究对象,在系统梳理国内外文献的基础上,综合运用问卷调查法、实证分析法和模糊集定性比较分析法,对智能穿戴设备用户的隐私信息保护行为进行深入研究。本文主要研究内容如下:首先,结合应对理论与保护动机理论,构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为影响因素模型。在提出研究假设后,以问卷形式收集数据,并运用结构方程模型进行实证分析,以验证模型与假设的合理性。其次,利用模糊集定性比较分析方法,探究智能穿戴设备用户实施隐私信息保护行为影响因素的多元组态路径,并以用户性别作为分组条件进行补充验证。最后,本文依据实证分析和模糊集定性比较分析的结论,从降低用户隐私疲劳的视角,提出了智能穿戴设备用户个性化的隐私设置模式与用户隐私信息保护策略,以期对用户、智能穿戴设备服务商和政府相关部门提供一定的参考和借鉴。在理论层面上,本文综合运用应对理论、保护动机理论,构建了隐私疲劳视角下智能穿戴设备用户隐私信息保护行为的影响因素模型,能够深化隐私疲劳在用户隐私信息保护行为研究中的应用。在实践层面上,本文提出了一种全新的智能穿戴设备用户个性化隐私设置模式,并从用户、服务商、政府相关部门三个角度提出了智能穿戴设备用户隐私信息保护策略,具有一定参考价值。