随着互联网以及多媒体通讯的发展，对多媒体产品版权保护和鉴别要求越来越强烈，而数字水印技术是解决数字版权保护问题的有效手段。目前，对静态图像数字水印技术的研究已经日趋成熟，音频数字水印也正成为新的研究热点。音频数字水印技术是通过一定的算法加入标记，标记可以是有意义的伪随机序列，有意义的二值图像等，并对其检测和提取，混沌系统由于具有良好的伪随机特性、对初始值及控制参数的敏感性等系列特性，广泛应用于信息隐藏，通信系统、密码学等领域。本论文研究和实现了两种基于混沌密钥的AVS音频MDCT域的数字水印嵌入和提取算法：将混沌映射模型和初始参数作为密钥生成混沌序列直接作为水印信号嵌入；利用64X64二值图像经过混沌序列加密生成数字水印，以有效地改善水印结构及增强保密性。同时利用模2数值运算实现了音频水印的盲检测。采用Matlab7.1开发工具，以AVS标准的编解码程序作为实验平台，对上述所有的方法进行了验证，仿真实验结果表明，本论文的算法具有较强的鲁棒性和不可感知性，水印嵌入容量大，提取水印时不需要原始音频信号的参与，并且对重采样、滤波、量化、AVS压缩、解压缩等攻击具有较强的稳健性，是可行的数字音频水印算法。可以根据具体需求，用于AVS数字音频作品的版权保护。