轨道交通旅客到达规律是关于旅客到达车站时间的概率分布,其直接影响着轨道交通车站候车室及站台的最高聚集人数。旅客最高聚集人数作为一个重要指标,其影响因素很多,主要包括：旅客出行距离、出行时间、出行方式以及城市的气候条件、交通状况、列车运行时刻等。同时,轨道交通旅客到达规律不仅直接影响着候车室及站台是否能合理运用,还应该是制定列车开行方案和新建、改建轨道交通车站时应考虑的一个十分重要的因素。因此,对轨道交通旅客的到达规律进行研究,兼有理论意与实用价值。首先,本文对国内外轨道交通研究进展进行了综述,总结和分析了现有的研究成果,提出了新的研究方向。其次,通过在成都地铁1号线和成都客运站的实地调查和数据收集,并将获得的这些基础数据汇总导入到Access数据库中进行统计分析,分别确定出了地铁和铁路旅客到达规律的概率分布,进而在此基础上推断出了不同种类列车旅客到达规律的相关参数。最终对旅客到达规律的实际图形进行拟合与检验。再次,通过比较分析铁路与地铁旅客的到达规律,研究得出了铁路旅客采用站台候车方式的可能性及相关条件。最后,利用Anylogic软件提供的行人库对成都地铁1号线天府广场站的行人交通流进行仿真,并对仿真结果及旅客高峰时的瓶颈进行了分析。