研究以长三角城市群为研究范围,选取26个地级市2010-2017年间457436条发明授权专利记录作为原始数据,运用双峰网络模型从密度和质量两个角度测度技术创新浓度,使用空间自相关模型刻画长三角城市群技术创新浓度的时空分异特征,最后利用空间自回归模型对影响技术创新浓度的因素进行探究。结果表明:(1)长三角城市群的技术创新浓度经历了先增后降的变化过程,在2016年达到最大值。(2)长三角城市群区域内部间的技术创新浓度差异逐渐呈缩小的态势。上海、南京、杭州等城市的技术创新浓度最高,苏州、无锡成为技术创新浓度增长最快的城市。而安庆、宣城、铜陵等安徽省城市的技术创新浓度一直处于低水平,扬州、宣城等城市技术创新浓度则增长缓慢。(3)知识技术复杂性在空间上分异变化现象比百万人拥有发明授权专利强烈。技术创新密度的高值区在空间上逐渐形成了一条以“合肥-上海-杭州-宁波”为节点的“Z”字形轴带,且其对周围区域的扩散特征明显。而技术创新质量在空间上分异现象强烈,形成了“东高西低、南北变化剧烈”的分布格局。(4)长三角城市群技术创新浓度的热点区空间分异显著。百万人拥有发明授权专利的热点区集中分布在南京、上海、杭州等城市周围,而知识技术复杂性的热点区位置变化幅度较大,技术途径依赖特征显著,变化过程为“上海及周围县(区)组团-苏州无锡为中心的组团-以上海、南京杭州及周围县(区)组团”。(5)高等教育基础、经济发展水平、规模以上企业研发投入、产业基础是影响长三角技术创新浓度提高的重要因子。高等教育基础和规模以上企业研发投入是提高技术创新成果质量的重要动力,而优良的经济软实力是提升技术知识创新活力的必备条件。