随着我国城市轨道交通行业的快速发展,城市的交通拥堵问题得到了有效的缓解,但同时也暴露出了轨道交通车站内部的设备设施及流线布局与车站客流之间的不匹配性,在高峰时期极易造成乘客在站内的拥堵和滞留。为此,论文以城市轨道交通车站为研究对象,在借鉴国内外先进经验的基础上,探讨了车站的瓶颈识别及疏解的理论和方法。首先,分析了车站集散过程,包括车站客流特征以及乘客在各设备设施处的走行特性,在此基础上分析了车站流线及其特性。其次,从影响车站集散水平的角度,定义了城市轨道交通车站集散能力瓶颈,包括基于设备设施静态能力的静态瓶颈和基于敏感系数的动态瓶颈,并对瓶颈的分类、特性进行了研究,借鉴生产系统的瓶颈分类方法,将车站动态瓶颈分为独立存在的独立瓶颈以及依附于独立瓶颈而存在的从属瓶颈,并进一步将独立瓶颈细分为主瓶颈和次要瓶颈。再次,提出了车站静态瓶颈识别方法以及基于仿真的车站动态瓶颈识别方法,其中动态瓶颈识别方法基于仿真平台获取所需数据,能够有效识别车站的各类瓶颈,并明确这些瓶颈设备设施之间的附属关系以及重要程度。此外,构建了车站动态瓶颈疏解流程,针对车站所有类别的设备设施,通过判断设备设施的类型、车站是否具备改造条件等,给出了相应的疏解措施,并及时反馈到仿真系统中进行验证,直至瓶颈完全疏解为止,并生成最终车站瓶颈疏解方案。最后,选取北京地铁北京站作为研究对象,对车站的静态瓶颈和节前大客流情况下的动态瓶颈进行了识别,并对两种方法的瓶颈识别结果进行了对比分析,进而对识别出的动态瓶颈进行了疏解及仿真验证,得到了车站的瓶颈疏解方案,使车站的拥堵得以消除。