航材管理一直是影响航空公司效益高低的重要因素，其中一项重要内容就是航材的计划采购。本课题是以南方航空公司航材管理理论研究为背景，着重研究航材管理中的计划采购环节。 首先，本文深入研究了空客公司提供的航材设备推荐清单(RSPL)以及求解不同类型航材的三个计算公式。 其次，针对RSPL提供的计算公式中存在的不足，本课题从库存管理的角度，依掘航材特性的不同，构建了相应的计划优化算法，即定量订货法和定期订货法，并对其进行了修改。此外，本课题结合航材消耗数据和射影预测中四种常用的方法，给出了这些方法的预测效果。 然后，本课题深入分析研究了影响航材计划采购的重要因素一平均故障间隔时间(MTBF)和航材消耗的内在规律性一季节特性，以完善航材计划优化算法。运用多重线性回归分析了MTBF与采购数量间的关系，利用中心移动平均法得到了每月相应的季节指数，以此作为采购数量的加权系数，提高了航材采购的准确性。 最后，把计划采购环节看作一个Agent实体，以各种预测算法作为Agent结构内部的核心推理规则，辅以事实数据库、约束条件等，以此来构建软件Agent程序实体，并在采用了Visual Prolog逻辑程序设计语言实现。 本课题还得到了以下基金项目的支持：国家自然科学基金项目(60572166)，民航总局科技基金项目(MY0517413)。