【摘 要】
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复杂物流系统是由原材料供应商、制造商、批发商以及零售商等实体组成的网状物流链。周期性盘点策略下订货点量配置是复杂物流系统库存控制的重要问题。不同的订货点量配置方
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复杂物流系统是由原材料供应商、制造商、批发商以及零售商等实体组成的网状物流链。周期性盘点策略下订货点量配置是复杂物流系统库存控制的重要问题。不同的订货点量配置方案会产生不同的系统库存成本和顾客需求满足率,库存成本由保管成本和缺货成本量两部分组成,订货点量配置就是要在保管成本和缺货成本之间找到平衡点,使得整体成本保持在一个较低水平并且具有较高的顾客需求满足率。由于存在诸多不确定因素,仿真优化是求解复杂物流系统订货点量问题的好方法。本文在分析复杂物流系统集中式仿真(CLCSim)体系结构基础上,以系统总成本作为衡量订货点量配置方案优劣的指标,提出了结合嵌套分割算法的复杂物流系统仿真优化(CLCSim-NP)体系结构,给出了CLCSim-NP体系下订货点量求解步骤,并论述了在CLCSim仿真软件基础上的CLCSim-NP仿真软件的设计与实现过程,提出了程序总体结构,给出了分区算子、随机采样算子、选区算子以及回溯算子的实现。以2个制造商、2个批发商、3个零售商组成的复杂物流系统为例,在周期盘点策略和顾客随机性需求作用下,通过CLCSim-NP仿真软件求解各个实体的最佳订货点量。通过多组仿真实验,将仿真结果中的总体成本作为样本,运用数据统计分析软件SPSS求解各组解的样本均值、均值标准误差、样本方差以及全距等特性判定解的品质。总结了不同仿真次数对求解结果影响的规律以及不同选区策略对求解结果影响的规律,并探讨了仿真次数对CLCSim-NP求解结果置信度的影响。
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