激光模具修复是一个复杂的过程。本文主要针对激光模具修复与强化过程中的图像特征和声信号特征进行提取与分析，具体包括:　　设计了同轴激光模具修复检测系统，成功解决激光光路与同轴CCD共路的问题，使二者成功分离且互不干扰;设计了旁轴CCD离焦量检测系统;设计了声信号采集系统。利用同轴视觉传感对模具裂纹图片特征信息进行了分析，成功提取了裂纹图片中心线，为裂纹跟踪打下基础;利用同轴视觉从熔池正上方对熔池进行视觉传感，提取熔池特征信息，为视觉传感在模具修复质量控制方面有了进一步的认识。利用麦克风传感器对激光模具修复过程中的声信号进行采集，分别对声信号进行了小波变换和时域分析，讨论了在不同工况条件下的声信号的特征信息，使声信号在模具修复质量的检测与控制方面有了进一步的理论基础。最后利用侧向CCD视觉传感系统对离焦量进行检测分析，进而判断飞溅的产生与否;在讨论不同工况条件下的声信号的RMS对飞溅影响的基础上，对飞溅情况进行模糊分级，根据不同的飞溅级别结合图像传感对离焦量的检测采取不同的控制措施;并在实际的受损模具进行实践，达到了预期的结果。实现视觉传感与声信号传感对激光模具修复飞溅的多方面检测，为模具修复的质量精确检测与控制打下基础，也为激光模具修复的多信息融合技术打下基础。