【摘 要】
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该论文是国防预研项目红外目标跟踪与识别的一部分,主要涉及红外图像的分割.论文主要研究了三种算法.首先,论文实现了运用区域生长的原理分割红外图像的算法.然后,论文引用了
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该论文是国防预研项目红外目标跟踪与识别的一部分,主要涉及红外图像的分割.论文主要研究了三种算法.首先,论文实现了运用区域生长的原理分割红外图像的算法.然后,论文引用了Vincent-Soille提出的基于模拟淹没过程的分水岭算法,改进了形成水线的原理和步骤,得到了单像素连续的水线,克服了原算法水线断裂的不足之处,在此基础上用简单的阈值法进行区域合并,得到了较好的结果.最后,论文提出用结合遗传算法的模糊熵分割方法对红外图像进行分割,利用遗传算法高效和并行的搜索性能,确定模糊分割所需要的隶属度函数的窗宽,进而得到分割阈值,结果显示该方法对红外图像很有效.论文采用VC6.0仿真了所有的预处理和分割过程,得到了比较理想的分割结果,分析了各个算法的优点和不足之处,并且提出了改进意见.
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