B2B供应链全局需求信息共享价值的多智能体仿真研究

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信息共享是供应链研究的热点问题之一,以往学者建立的模型大多以信息传递模式为基础,而忽略了对第三方模式及信息中心模式下信息共享价值的研究。在B2B电子商务背景下,后两种信息共享模式的实现成为可能。本文分析了后两种模式下需求信息共享的微观机制,提出了全局需求信息共享和局部需求信息共享两种信息共享模式。本文以多供应商采购供应链模型为基础,供应链由一个制造商和多个供应商构成。制造商通过B2B平台选取一定数量的供应商作为采购对象进行在线采购,制造商会根据一定的指标体系对供应商进行考核,并以此来进行供应商的选择及订单分配;供应商则根据获得的订单数量及利润决定是否调整下一期的报价及服务水平,以获得最大化的利润。制造商在采购的过程中,可以通过共享需求信息来提高供应商的积极性以降低自己的采购成本,本文将制造商需求信息共享的类型总结为两种:1)局部需求信息共享,供应商仅知道自己所获订单数量,而不知道下游企业对所有供应商总订单量;2)全局需求信息共享,下游企业向所有供应商共享总需求信息,供应商不仅知道自己所获订单量,而且知道自己的订单份额。在全局需求信息共享的情况下,较低的订单份额将对供应商起到强烈的激励效应,进而可能使其付出更多的努力来降低产品价格或提高服务水平,以争取更多的订单份额,最终使下游企业获益。本文采用Anylogic软件建立了多智能体仿真模型,研究了制造商订单分配、供应商动态定价等问题,分析了全局需求信息共享的激励效应。本文进一步研究了供应商成本分布、潜在的供应商数量、供应商的定价策略、制造商选定的供应商数量、制造商订单分配规则等因素对全局需求信息共享激励效应大小的影响。本文的主要研究结论有:被选供应商的个数越接近供应商的个数,则全局需求信息共享的价值越明显;制造商选取一定数目的供应商个数,可以获得全局信息共享最大的价值;供应商评价规则的共享可以增加全局需求信息共享的价值,但当评价规则与供应商的预测一致时,共享评价规则是没有价值的。
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