随着电力需求的不断增加，电力信息网络迅猛发展，人们对信息管理系统能够提供更高层次分析的需求日益剧增。数据仓库技术的应用对信息管理系统决策支持方面功能的不足进行了弥补。基于此，本文以电力营销的业务流程为基础，本着为客户提供优质服务的宗旨，充分利用数据仓库技术的优势，通过数据挖掘工具，在已有管理信息系统的基础上，构建电力营销决策支持系统，使电力企业高层领导的决策更为方便、科学、精确。首先，通过数据仓库的联机分析处理技术对多维数据进行切片，切块，钻取，旋转等实现数据全方位，多角度，多层次的观察与分析；然后，结合电力营销部门的业务流程，对电力营销数据仓库主题进行划分，设计了电价计费，营业报装，电能计量，合同管理，用电检查、服务质量以及投诉、举报、咨询、报修、报装情况等七个不同的主题，初步构建了电力营销数据仓库的概念模型:多维数据模型、星状/雪花状模型；第三根据电力市场决策需要，对离散型数据进行归纳分析，确定电力营销决策系统所采取的算法：Apriori算法和决策树算法；最后，基于数据仓库的联机分析处理技术（OLAP）构建了电力营销决策支持系统，设计了电力营销决策支持系统的数据转换聚合子系统、查询子系统，实现了数据的转换以及多维的预览等。