基于Rough集机器学习的研究与实现

来源 :中山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangyaofengw
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
机器学习是人工智能领域中前沿课题,其基本特征之一就是能够有效处理不确定数据信息。一类重要的机器学习类型就是导师指导下的学习过程。本文借鉴Rough 集基本思想,研究基于不确定数据前提下的有指导机器学习过程中的基本技术和方法。首先,建立了基于决策系统的有指导机器学习模型,其中将决策属性理解为导师属性,将条件属性理解为学习者属性。其次,在模型所建立的框架内,提出学习系统质量的基本概念,以此为基础对各种学习方法进行统一分析与评估;第三,研究了学习过程中可能出现的各种情形,探讨导师知识不完备、学习者知识缺失以及两者皆有缺失三种情况下的机器学习过程中基本情况和问题,提出了不同的处理(完备化)方案,并研究处理过程前后学习质量的变化,而这实际上是完成了一种动态学习;最后,设计了一个模拟实验的原型系统,采用关系类的二进制数表示方式,实现了本文的研究工作。实验结果表明了本文工作的合理性和有效性。
其他文献
网格技术是当今计算机研究领域的热点之一。而随着海量递增的数据处理需求以及信息服务需求的日益增多,如何有效地管理、分配、调度网格资源,来更好地满足用户的请求,提高用户的
随着互联网的飞速发展,以HTML文档作为信息的载体己非常普遍。然而,其复杂的组织结构、对视觉的依赖使得失明人士在访问HTML文档的时候遇到很大的困难。目前,失明人士浏览网页主
无线传感器网络(WSNs)在环境监测、军事战场、工业控制等领域的应用非常广泛。在真实的WSNs中,通常需要部署成百上千个节点。随着时间推移和环境变化,可能需对运行的节点增加
参数曲线曲面凸性分析和曲面拼接问题都是计算机辅助几何设计(CAGD)中的重要课题。本文对Bezier、B-样条两类参数曲线曲面在造型中的凸性问题做了进一步研究,主要是从几何上探
发布/订阅通信模型具有异步、松耦合和多对多通信的特点,适应了目前动态多变的大规模分布式计算环境,在诸多领域得到了广泛应用。发布/订阅系统已经成为目前构建大型分布式系统
互联网的飞速发展给网络通信设备带来了巨大的发展机遇。网络对通信设备的需求,使得市场上出现了各种各样的通信设备。各种通信设备的大量出现使得相应设备的测试仪器也相继出
电视广告监播一般来讲需要了解广告的播放时间、播放质量、播放长度。为了对播放质量进行检测,应该从图像的角度监播。而根据调查,目前应用中的电视广告自动监播系统中,主要
嵌入式系统作为实现设备小型化、智能化的一个重要元素,目前已经广泛应用于国防、工业、交通、能源、信息技术以及日常生活等各个领域,并发挥着极其重要的作用。嵌入式系统软件
电子商务是一种新兴的贸易形式,它的出现增加了贸易机会,降低了贸易成本,简化贸易了流程,提高了贸易效率。电子商务的显著特点是高效和交易成本低。在交易过程中,消费者、商家、企
目前,传统CMOS工艺已经接近发展的极限,依靠缩小器件尺寸提高存储器容量和密度的方法在可以预见的未来将变得不可行。同时,由于处理器和存储器之间的性能差距越来越大,计算机体系