氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺在斑马鱼体内的富集和毒性效应研究

来源 :扬州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ruifanglong198526
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
双酰胺类杀虫剂是一类广谱、高效、无交互抗性的新型杀虫剂,其中氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺是登记最早的2种双酰胺类杀虫剂。由于在农业生产上的广泛使用,双酰胺类杀虫剂普遍存在于自然环境中,从而给环境生物带来潜在的毒性风险。其中,双酰胺类杀虫剂在水环境中的毒性风险受到越来越多的关注,然而目前这方面的研究十分有限。本论文以氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺作为研究对象,以斑马鱼为模式生物,分别从急性毒性、生物富集、生长发育毒性、组织病理学、氧化应激反应和细胞凋亡等多方面系统研究了氯虫苯甲酰胺及氟苯虫酰胺对斑马鱼的毒性效应。研究结果明确了氯虫苯甲酰胺及氟苯虫酰胺在斑马鱼体内的富集行为和对斑马鱼的毒性效应,为进一步系统评估双酰胺类杀虫剂在水环境中的潜在毒性风险提供了理论指导。主要研究结果如下:(1)采用半静态试验法研究了氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺对斑马鱼成鱼的急性毒性,结果表明氯虫苯甲酰胺对斑马鱼24、48、72和96h的LC50值分别为53.10、42.42、39.73和36.93 mg/L,均为低毒;而氟苯虫酰胺对斑马鱼成鱼LC50值大于30mg/L,对斑马鱼毒性也为低毒。其中,氯虫苯甲酰胺对斑马鱼的毒性高于氟苯虫酰胺。采用LC-MS/MS法研究了氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺在斑马鱼体内的富集行为,研究结果表明氯虫苯甲酰胺在斑马鱼体内的生物富集系数为0.614~2.534,氟苯虫酰胺在斑马鱼体内的生物富集系数为1.125~2.011,均属于低富集型农药。(2)通过生长指标分析、生理生化分析、组织病理学分析以及细胞凋亡相关基因表达分析研究了 3种浓度氯虫苯甲酰胺(0.1、1和10 mg/L)和3种浓度氟苯虫酰胺(0.1、0.5和1 mg/L)对斑马鱼的毒性效应。研究结果表明:氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺处理后斑马鱼体重、体长及生长因子与对照组相比没有显著性差异。然而1和10 mg/L氯虫苯甲酰胺处理7d和14d后以及1 mg/L氟苯虫酰胺处理14d后,斑马鱼肝脏指数均显著上升,表明两种杀虫剂均会导致斑马鱼肝脏损伤。斑马鱼肝脏生理生化测定结果表明,氯虫苯甲酰胺会导致斑马鱼肝脏中SOD、CAT、GPx活性以及MDA、GSH含量发生显著改变,表明肝脏中出现了明显的氧化应激反应。氟苯虫酰胺处理后斑马鱼肝脏中MDA含量显著提升,并且1 mg/L氟苯虫酰胺处理14d后,CAT活性显著提升,GSH含量显著下降,表明氟苯虫酰胺会导致斑马鱼肝脏产生氧化损伤。组织病理学分析结果表明3种浓度氯虫苯甲酰胺处理后斑马鱼肝脏中均出现了一定程度的肿胀和空泡,并随着处理浓度的增加肝损伤程度逐渐加重,而氟苯虫酰胺引起了斑马鱼肝细胞的肿大、空泡、变性等损伤。此外,斑马鱼肝脏中细胞凋亡相关基因测定结果表明,氯虫苯甲酰胺处理组和氟苯虫酰胺处理组斑马鱼肝脏中Apaf-1、P53、PUMA、Caspase-3及Caspase-9基因均表现出不同程度的上调,且作为细胞凋亡指示标志的Bcl-2/Bax 比值显著性下调,说明两种杀虫剂均能诱导斑马鱼肝脏细胞凋亡的发生。上述研究结果表明氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺均能在斑马鱼体内产生富集作用,并且能对斑马鱼产生不同程度的毒性效应,此研究将为阐明氯虫苯甲酰胺和氟苯虫酰胺对水生态系统的潜在风险性奠定研究基础,为系统评估两种杀虫剂的环境安全性提供重要的理论依据。
其他文献
随着我国社会经济的高速发展和用电需求的提升,对电力系统的要求越来越高,为更好的服务社会,增强服务竞争力,电力企业对小型基建工程的建设需求越来越大,与此同时,小型基建在
本论文使用简单易行的热蒸发法、利用自行组装的实验装置,较系统地研究了金属氧化物In2O3、SnO2、Bi2O3纳米线及掺锡氧化铟纳米线的制备过程,研究了加热温度与加热时间对制备
在关系数据库中,函数依赖发现是一种十分重要的数据库分析技术,在知识发现、数据库语义分析,数据质量评估和数据库设计有广泛的应用。在传统的集中式数据集,函数依赖发现的研究已经十分透彻。然而随着时代的发展,大数据时代的到来,数据信息的总量呈几何倍数增长,数据库的规模也随之飞速增长,以往集中式数据集由于物理设备限制等各种原因,在某些场合已经不再能满足场景需求。在这样的背景下,分布式数据库随之产生,它相比集
互联网+环境下,电子商务业发展势头良好,物流服务需求与日俱增。物流派送作为最直接服务消费者的环节,受到多种因素的影响。当前,单一约束的车辆路径问题研究已相对成熟,而实际的派送过程由多种约束共同作用。因此,如何在多种约束同时作用下提高物流派送效率,成为当下物流派送优化中亟待解决的重要问题。针对物流派送服务受到的多种影响因素,对真实路况下大规模车辆路径计算与优化进行了研究。在分析前人研究的基础上,构建
地处青藏高原东南缘的四川康定位于西南季风区,对气候变化非常敏感。本文选取折多山西麓的高原封闭湖泊沙德措(海拔4446 m)为研究对象,在湖心钻取了121 cm长的沉积岩芯,通过
移动通信网络已成为当今社会生活中不可缺少的基础设施,电信运营商的服务器每天都会收集大量的用户相关电信数据,这些数据背后隐含了各种各样的用户行为模式,甚至包括电信诈骗、养号和薅羊毛等黑产行为,亟需利用异常检测技术发现异常用户从而打击犯罪,并且利用聚类分析技术构建用户画像从而实现精准营销,以帮助运营商降低运营成本并提高服务质量。本文依托于机器学习和深度学习技术,以实现基于电信数据的异常检测和用户聚类分
叠加成矿作用往往具有非线性、非平稳特征。因此,非线性科学在地学界受到越来越多的关注。如何从非线性和非平稳的地质数据中提取有效的找矿信息是矿产勘查工作的重要研究方
随着中国金融市场化的不断推进,企业在选择资金再融资方式上有了很大的转变:既可以通过债务方式(如银行贷款、发行债券等),又可以通过股权方式(如配股、增发股票等),但我国所有上市公司都倾向于选择后者,这种现象被称为股权再融资偏好。股权再融资偏好的产生具有许多内部和外部因素。当前学术界对于影响股权再融资偏好的外部因素(如市场、政策等)的研究相对多于内部因素(如营运能力、偿债能力等),这对于我国上市公司再
随着互联网的快速发展,传统的有线电视行业受到了电信运营商与网络视频的双重冲击,有线电视用户随之开始流失。用户的流失会给企业带来巨大的损失,面对剧烈的市场竞争,广电运营商应该及时发现并对流失用户进行有针对性地挽留,这对广电运营商的发展与盈利十分重要。本文使用神经网络方法构建二分类模型,对有线电视用户进行流失的预测,以此来提前发现即将流失的用户。首先本文对用户流失的相关理论进行了研究,构建了适用于有线
近年来,加油站的数量增多,其规模和安全管理都取得了发展,进行安全评价是实现加油站安全管理的主要手段之一。加油站安全管理系统包括人、油品、设备、交通环境等安全因素构