【摘 要】
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该文研究了用零树法进行图像小波编码的方法,对图像的小波系数之间的相似性做了数据统计,指出在变换系数的最低尺度级频带LL和春他较市尺长级的相似性并不大,同时根据统计结
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该文研究了用零树法进行图像小波编码的方法,对图像的小波系数之间的相似性做了数据统计,指出在变换系数的最低尺度级频带LL和春他较市尺长级的相似性并不大,同时根据统计结果对零树压缩算法进行了改进,将图像小波变换后低尺度频带LL的系数用离散余弦变换(DCT)或增加小波变换的层数之后进行编码,把零树编码的开始位置由原来的最低尺度LL改为从HL<,n>开始.同时根据四种系数类型的标志位出现的概率不同,对它们用Huffman编码来表示.在算法方面,该文对每一门限检测出的重要系数进行一次性量化编码,而不是以每一门限增加一精度级的编码形式.最后该文给出了改进后算法的实验结果.
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