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本文基于课题组设计的漫透射光谱和图像信息融合的蜜瓜内部品质在线检测系统,利用高灵敏度背照式2D FFT-CCD便携式光谱仪(美国海洋光学公司),以河套蜜瓜的三个品种“西州蜜”、“金红宝”和“白玉"为研究对象,采集蜜瓜静态和在线(0.07m/s.0.09m/s、0.11m/s)的漫透射光谱,进行蜜瓜内部品质检测方法研究。采用PR-101α便携式数字折光仪和GY-3硬度计测量蜜瓜的糖度和硬度值,利用相关软件进行光谱的预处理(平滑、导数、MSC、SNV),并进行品质模型的建立。本研究主要工作和研究成果如下：(1)采用PLS法进行非食用组织对“白玉"蜜瓜光谱和糖度、硬度模型精度影响的研究。结果表明,去除非食用组织的蜜瓜一阶微分光谱和糖度及硬度模型结果(糖度：相关系数r=0.875,校正均方根偏差RMSEC=0.589,预测均方根偏差IRMSEP=1.09;硬度：r=0.840, RMSEC=0.254, RMSEP=0.313)均好于完整蜜瓜一阶微分光谱和糖度及硬度的模型结果(糖度：r=0.867, RMSEC=0.628, RMSEP=0.926;硬度：r=0.816,RMSEC=0.258, RMSEP=0.304);(2)利用SMLR、iPLS、biPLS和siPLS方法,对“金红宝”蜜瓜品质(糖度、硬度)可见近红外光谱特征波长变量提取方法进行研究。结果表明：当采用SMLR方法提取糖度原始光谱中的12个波长点时,模型结果最为理想,r=0.813,RMSEC=0.897, RMSEP=1.17, RPD=1.56;采用SMLR方法提取硬度原始光谱中14波长点时,模型精度最高,r=0.819, RMSEC=0.484, RMSEP=0.653, RPD=1.13。(3)利用传统建模方法(PLS、PCR、SMLR)和新型网络算法(BP-ANN、LS-SVM)对“金红宝”蜜瓜的糖度进行建模,研究不同建模方法对模型精度和预测结果的影响。结果表明：采用PLS对经MSC处理后的一阶微分光谱的糖度建模效果最好,精度最高,模型结果为r=0.844, RMSEC=0.844, RMSEP=0.978。