CIPS结构下炼铁厂集成自动化系统及高炉铁水硅含量预报实现

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近年来,CIMS(Computer Integrated Manufacturing Systems,计算机集成制造系统)在离散行业中的应用越来越广泛。与此同时,国际市场的竞争日益激烈,迫使企业加速推出质量好、成本低的产品,以期更有力地参与市场竞争。于是,流程工业开始在本企业执行CIPS(Computer Integrated Process System,计算机集成过程系统),即CIMS在流程工业的应用。本文旨在研究CIPS在钢铁行业中的应用。 由于CIPS源于CIMS,因此本文首先简要介绍了CIMS的相关内容,包括CIMS的概念、构成、实施等。接着给出了CIPS的定义,讨论了流程工业集成自动化的发展过程,研究了CIPS的内容、体系结构、关键理论技术,并对CIPS的研究进行了展望。 然后,在对钢铁企业生产过程和流程特点分析的基础上,对钢铁企业CIPS进行了具体的研究。在此基础上,鉴于我国钢铁行业整体自动化和管理水平较低的现状,从功能和控制两个方面提出了一种CIPS的4层体系结构,并提出了如何具体实施CIPS。 最后,以CIPS为指导,建立了某钢铁厂炼铁分厂高炉集成自动化系统,并构造了高炉铁水硅含量预报模型。前者采用SCADA/HMI(Supervisory Control And Data Acquisition/Human Machine Interface,监控及数据采集/人机界面)实现系统功能,网络连接采用工业以太网,以实现数据的透明化。后者基于BP神经网络建模,在对传统的BP算法加以改进的基础上,结合时间序列的方法建立神经网络预报模型。 经实际投产运行后,该集成自动化系统效果显著,铁水硅含量预报模型预报效果理想,达到了预期目标。
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