遥感技术作为一门综合性的对地观测技术,在军事、农业、矿产、海洋等各个领域扮演者越来越重要的角色。近年来我国的遥感卫星技术取得了长足地发展,遥感影像的数据级别已经从TB级别向PB级别发展,数据类型也越来越趋于多样化。不同应用领域的需求对遥感影像数据及相关数据的存储与高效检索提出了越来越高的要求。遥感元数据作为描述遥感影像数据的最为重要的数据结构,具有结构复杂,信息量大,产生频率高等特点。传统的关系型数据在存储海量的遥感元素据信息时存在读写性能不理想,可扩展性差等缺点。本系统在实验室项目的基础上结合对HBase[1]等NoSQL技术的研究,设计并实现了一个基于Elasticsearch[2]和HBase的分布式空间遥感数据检索系统Zodic。针对HBase在检索功能上的不足,本系统实现了一种在基于HBase的类SQL的查询引擎,支持包括关键字查询、聚合查询、空间查询等。既满足了遥感元素多样化的检索需求,又很好地利用了HBase在可扩展性上的优势。同时针对遥感元数据在全文检索、语义检索上的需求,本系统实现了基于Elasticsearch的分布式遥感影像全文检索系统。实验结果表明,本文设计的系统原型具有高性能、高可扩展的特点,能够很好地实现海量遥感元数据的高效检索。