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高光谱遥感作为一种新型的遥感方式在近20年的发展中已经在军用和民用的多个领域发挥着重要的作用。与多光谱遥感相比,高光谱遥感数据具有波段数目多、光谱分辨率高、波段宽度窄、数据量庞大等特点。这对于利用遥感图像进行目标分类、识别与跟踪等都具有重要的研究价值和应用意义。然而其巨大的数据量和较高的数据维给高光谱图像分类处理带来较大的困难。本文首先分析了高光谱数据的特点。验证了高光谱遥感图像的各波段之间有较强的谱间相关性。在利用常用分类方法对高光谱遥感图像分类之前,应进行特征选择和特征提取。基于数学的变换方法有