基于神经网络的连续梁桥线形控制

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预应力混凝土连续梁桥因其整体性好、刚度大、行车平顺、安全舒适等优点,被广泛应用于桥梁建设中,尤其是随着悬臂浇筑施工技术的提高,使其得到了空前的发展。在桥梁施工过程中结构受到收缩徐变、温度效应、临时荷载等许多不确定因素的影响,直接影响到桥梁的合拢和使用,因此在施工过程中必须进行桥梁施工控制。本文在对国内、外预应力混凝土连续梁桥施工控制相关资料收集和学习的基础上,分析总结施工控制的目的和意义以及国内外施工控制技术的发展概况和发展趋势,结合悬臂浇筑施工方法的特点,指出连续梁桥施工控制的内容和方法。借鉴现有施工控制理论的研究成果,分析影响施工控制的结构参数,结合紫港大桥工程实例,提出合理的施工控制方案,建立完善的监测系统,对紫港大桥的应力和变形进行监测。通过桥梁博士软件建立紫港大桥结构分析模型,经过理论计算和实际监测数据的分析,应用BP神经网络的计算原理,结合施工控制影响参数的分析,确定线形预测的输入输出参数,建立紫港大桥标高偏差的神经网络模型,根据施工监测中实测标高值与设计值的差值,借助MATLAB程序的神经网络工具箱,完成对样本参数的输入及训练,进而预测出下一阶段的标高值,得到施工控制的输出结果,完成桥梁施工线形控制的预测和调整,使得桥梁施工完成后的成桥线形及应力与设计理想状态达到最大程度的吻合。
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