近年来,随着无线中继网络技术日益发展,人们在满足自身通信需求的前提下,对信息安全性提出了更高的要求。传统SIMO无线窃听中继网络技术在提高用户信息安全率的同时,存在着中继功率分配不合理,以及当外界环境变化较快时传统研究方法将不适用等问题。另外,在MIMO多组播无线中继网络中,用户通信质量与信道扰动成正相关关系,与中继的发射功率也成正相关关系。在一定的信道扰动下,对中继处能量进行合理的资源配置,迫在眉睫。因此,为了解决上述所遇到的问题,本文在传统无线中继网络算法基础上做了以下改进:针对SIMO无线窃听中继网络中,信道已知情况下的传统方法,对于中继处的功率分配不合理以及当外界环境变化较快时将不适用等问题,分别提出了中继功率最优分配算法和随机波束形成算法。(1)在中继功率最优分配算法中,以最大化用户信息安全率为目标函数,以中继的发射功率为约束条件,采用变量松弛技术、半正定规划技术以及Charnes-Cooper变换将目标函数与约束条件中的非凸形式转化为标准凸形式,进而利用一维搜索法和二分法算法找到中继功率最优分配策略以及最优权值矢量。(2)在随机波束形成算法中,利用信道状态先验信息,引入时变的权值矢量,以最大化用户信息安全率为目标函数,以权值矢量的功率期望为约束条件,采用变量松弛技术、半正定规划技术以及Charnes-Cooper变换将目标函数与约束条件中的非凸形式转化为标准凸形式,进而,基于上述凸问题,分别探讨了权值矢量在复高斯分布和椭圆分布下的用户最大信息安全率。最后,研究数值结果表明了上述两种算法的有效性。针对MIMO多组播无线中继网络中外界信道扰动系数不确定问题,提出了一种基于外界信道扰动系数评估算法。首先,设定外界信道扰动系数,以最大化用户信噪比为目标函数,以中继的发射功率为约束条件,构建原始模型;其次,通过半正定松弛技术将原始模型中的非凸形式转化为标准凸形式,使用二分法算法找到该用户的最大信噪比;然后,利用用户信噪比与外界信道扰动系数的相关关系,评估出当前外界信道扰动系数;最后,研究数值结果表明了上述算法的有效性。