基站是通信网络的重要能耗节点,精准计算合同能源管理(Energy Performance Contracting,EPC)模式下的基站节能量成为节能工程的技术瓶颈。目前采用诸如对比测试法、周期启停测试法与标杆基站法等人工计算方法,因其误差大、实时性差与操作成本高等缺陷不能满足EPC模式下节能量精确核准的工程需求。为此,研究通信基站相对精准的节能量在线计算方法,建立面向节能评估的基站能耗模型,对实现基站节能工程的评估与促进通信企业节能降耗具有明显的实际意义与应用前景。本文在综合分析通信基站静态参数(基站环境特征、围体面积、建筑材料等)与动态数据(基站总电耗、主设备耗电量、空调耗电量、室内外气温等)影响基站能耗关系的基础上,从基站能耗与时间、空间、环境参数等数据间的多维关系中得出影响基站能耗的主要因素,从而提出了面向基站能耗模型的滚动时间窗CPSO-LSSVM建模算法。该算法在采集能耗动态关联数据的基础上,采用混沌粒子群协同优化算法优化最小二乘支持向量机模型参数,并与其它相关优化算法进行了对比实验,验证了所用的优化算法具有更佳的参数优化能力。在此基础上,引入滚动时间窗概念,建立了随时间窗数据变化而自动更新的基站动态能耗模型。算法比较实验结果表明本文算法具有更好的泛化能力;基站实测数据试验结果也表明:本文算法建立的基站能耗模型预测结果基本吻合实际基站能耗数据,可用于基站能耗管理的预警预告,也可为EPC模式下基站节能量的评估提供技术支撑。