雷达信号分选器是雷达探测器的一个关键部件,它要求数据处理速度快、实时性高和体积小。随着雷达技术的迅猛发展,雷达信号分选系统面临的信号环境日趋复杂,传统的雷达分选系统的实时处理能力面临日益严峻的挑战。文中研究了反辐射雷达导引头信号分选和识别所采用的算法。并在研制出的信号分选和识别分机中运用了上述算法。同时,对信号分选和识别的这几个关键技术进行了深入的理论研究。在信号分选方面,本文研究了高密度复杂条件下的信号分选问题,首先分析了信号分选器所面临的复杂信号环境,在此基础上分析比较了常用的几种分选算法,最后提出先利用SDIF算法剔除常规雷达信号,然后采用参数匹配算法分选捷变PRI雷达信号的方案。在信号识别方面,本文研究了信号的脉内特征的问题。首先阐明了雷达信号脉内特征的概念,其次根据信号的瞬时自相关求得信号的瞬时频率,并且把瞬时频率应用到信号的匹配滤波器之中。最后介绍了此种方法在实际工作中的应用。在信号匹配方面,本文研究了匹配滤波的问题。首先说明了匹配滤波与信号处理的关系。在数字匹配滤波器的基础上,提出了多通道数字匹配模型。并且把匹配成功的信号应用到系统中去。通过仿真结果表明,此种模型对匹配滤波器具有一定的使用价值。最后根据系统的指标要求,给出了基于高速DSP处理器TMS320C6202和FPGA的整体硬件设计、系统工作过程和软件流程,通过串口实现信号分选识别分机与信息融合的通信,完成了整个设计流程的调试。文中详细地介绍了分选电路的结构设计和相关程序的设计,最后成功地验证了新算法的有效性。实践证明,此分选器对于脉间波形变换信号有着较强的识别能力。