归纳推理(induction or inductive reasoning)是一种高级的思维形式,是从具体事件或事实推论到一般事件或事实的过程。类别信息在类别归纳推理中扮演着关键的角色,以词语类别为基础的归纳推理称之为类别归纳推理(category-based induction)。典型性(typicality)是指某个具体类别在其所属上位类别中的代表程度,代表程度越高说明其在该类别中越典型。典型成员相比同类别下不典型成员在信息加工过程中具有更多的加工优势,这种现象被称作典型性效应(typicality effect)。研究共设计了3个子研究,采用词语型类别归纳推理任务,运用事件相关电位技术(ERPs)依次测量了类别归纳推理中结论典型性效应与前提典型性效应的ERP反应。研究一测量了类别归纳推理中,当前提和结论均为具体水平词语时,结论典型性效应在结论的类别阶段和属性阶段的ERP特征。研究的行为结果显示,当结论属性与前提属性相同时,典型结论的反应时显著短于不典型结论的反应时,且典型结论的“是”反应率显著高于不典型结论的“是”反应率。研究的ERP结果表明,在结论的类别阶段,典型结论条件比不典型条件诱发了更大的P2波幅和更小的N400波幅;在结论的属性阶段,当结论的属性与前提的属性相同时,典型结论条件诱发了显著大于不典型结论条件的P3b波幅。研究二在研究一的基础上,进一步探索了当前提和结论均为具体水平词语时,类别归纳推理中的前提典型性效应分别在结论的类别和属性阶段的ERP特征。行为结果发现,当结论属性与前提属性相同时,由典型前提推断具体结论成立的反应时显著短于由不典型前提推断具体结论成立的反应时,且前者的“是”反应率显著高于后者的“是”反应率。同时,ERP研究显示,在结论的类别阶段,典型前提后的具体结论类别比不典型前提后的具体结论类别诱发了更大的P2波幅和更小的N400波幅;在结论的属性阶段,当结论的属性与前提的属性相同时,典型前提后的结论属性诱发的P3b波幅显著大于不典型前提后的结论属性诱发的P3b波幅。研究三在研究一和研究二的基础上进一步拓展,探索了类别归纳推理中,当前提为具体水平词语、结论为一般水平词语时,前提典型性效应在结论的类别阶段和属性阶段的ERP特征。行为结果显示,当结论属性与前提属性相同时,由典型前提推断一般结论成立的反应时显著短于由不典型前提推断一般结论成立的反应时,且前者的“是”反应率显著高于后者的“是”反应率。同时,研究的ERP结果发现,在结论的类别阶段,典型前提诱发了比不典型前提更小的N400波幅;在结论的属性阶段,当结论的属性与前提的属性相同时,典型前提后的结论属性诱发的P3b波幅显著大于不典型前提后的结论属性诱发的P3b波幅。3个研究的结果一致表明,在类别归纳推理任务中:(1)在结论类别阶段,典型条件诱发的N400波幅显著小于不典型条件诱发的N400波幅,反映了不典型条件比典型条件在进行语义整合时需要更多的认知努力;(2)在结论的属性阶段,当结论的属性与前提的属性相同时,典型条件诱发的P3b波幅显著大于不典型条件诱发的P3b波幅,反映了典型条件比不典型条件具有更大的推理预期满意程度。根据这些结果可知,当类别归纳推理条件可以接受时,N400成分和P3b成分可以分别在结论的类别阶段和属性阶段标示类别归纳推理中存在的典型性效应。