基于LMD的谱峭度算法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

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滚动轴承作为机械设备中重要的旋转零件,是机械设备的重要故障源之一。因此,对滚动轴承进行状态监测和故障诊断具有重要的意义。完整的滚动轴承故障诊断过程包括信号测取、特征提取、故障诊断(状态分析)、决策干预等四个环节。本文通过对滚动轴承故障机理的研究,针对滚动轴承故障振动信号的非平稳调制特性,引入了新的时频分析方法——局域均值分解,并进一步将其与谱峭度相结合应用于滚动轴承故障诊断中。本文的主要研究内容如下:首先研究了局域均值分解方法,其原理是将非平稳非线性的多分量信号分解成一系列的PF分量,所有PF分量瞬
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