测量系统分析(MSA)是QS9000标准中的核心要素之一。在产品的质量管理中,数据的使用是极其频繁和相当广泛的,产品质量管理的成败与收益在很大程度上取决于所使用数据的质量,所有质量管理中应用的统计方法都是以数据为基础建立起来的。为了获得高质量的数据,必须对产生数据的测量系统要有充分的理解和深入的分析。国内对于测量系统的相关研究及应用较为缺乏,在企业质量管理的实践中对于测量系统分析的工作还不够重视,缺乏对测量系统误差对过程质量的影响的深入研究。本文首先详细介绍了测量系统的重复性和再现性的研究方法,包括均值-极差法和方差法,并且比较了两者的优缺点和适用的情况。然后,在前人的研究基础上,针对不同的工序质量水平,通过Matlab模拟分析了测量系统误差对工序质量的影响,分析了不同质量的产品要求对测量系统误差的要求和测量系统误差对产品误判概率的影响,通过方差-协方差矩阵等计算误判的条件概率和联合概率。接着,通过Matlab分析了测量系统误差在休哈特控制图建立和监控阶段对其效率的影响,分析了不同的R&R%下均值漂移时的控制图的平均运行长度;定性和定量的分析了测量系统误差对过程能力的影响,给出了不同的R&R%下的过程的实际过程能力,分析了QS9000中制定的过程能力评价标准的合理性,如何在测量系统误差存在的情况下,保证测量系统能力。最后,在全文的基础上,给出了今后研究的重点和方向。