传统OCR技术采用扫描仪或照相机等设备获取文档页面的图像,然后用计算机处理文档图像,以识别其上文字。传统OCR处理在识别算法之外还存在两个方面的主要问题,即文档页面变形和设备便携性差。前者会降低OCR技术的识别正确率;后者将大大减少其适用场合。本文提出基于智能手机的多视角文档图像几何校正技术的研究,拟利用智能手机近年来已大大提高的计算和拍照能力,实现在智能手机上的文档图像获取和几何校正,从而解决前述问题。本文的工作主要是建立了智能手机上的多视角文档图像处理框架。该处理框架包括多视角文档图像获取、文档图像特征点匹配和误匹配剔除、基于SfM的文档页面三维重建、基于可展曲面模型的几何校正、文档图像文字识别。在该处理框架中,特征点匹配是关键环节,其正确率严重影响系统性能。基于其重要性,本文提出了一种基于ORB算法的误匹配点剔除算法。通过计算特征描述子之间的夹角余弦值得到特征点相似度,剔除相似度较小的匹配对,提高特征点匹配的准确率。框架的第二个重要环节是模型重建与校正。基于SfM的思想,利用匹配点对求解出三维点云坐标,鉴于可展曲面模型几乎涵盖了所有翘曲文档,提出一种曲线到曲面的拟合方式,重建出文档的可展曲面模型,并使用曲面函数校正扭曲文档图像。最后,根据以上研究成果,本文建立了多视角文档图像几何校正的手机app。本文通过实验验证了文档图像几何校正算法的有效性,在Android智能手机上实现的文档图像校正app也具备很强的实用性。