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目的(1)了解长沙市养老机构老年人衰弱的现状;(2)分析长沙市养老机构老年人衰弱状况的影响因素,并深入探讨影响衰弱的各变量间的关系。方法本研究采取单纯随机抽样的方法,随机抽取长沙市6所养老机构,并选取2019年4月—2019年10月期间在这6家养老机构中入住时间≥1个月的265名老年人作为调查对象。采用一般资料问卷、中文版蒂尔堡衰弱量表、简易智能状态量表、匹兹堡睡眠质量指数量表、UCLA孤独量表、老年抑郁评定量表、社会支持评定量表对符合纳入、排除标准并知情同意的老年人进行问卷调查。使用SPSS21.0软件进行统计描述和分析,用AMOS21.0软件进行结构方程模型分析,主要统计方法有描述性分析、卡方检验、Pearson相关性分析、多重线性回归分析、结构方程模型分析等。结果(1)养老机构老年人的衰弱均分为(6.97±3.64)分,躯体衰弱均分为(3.31±2.13)分,心理衰弱均分为(1.78±1.35)分,社会衰弱均分为(1.89±0.87)分;衰弱发生率是59.2%。(2)养老机构老年人认知功能、睡眠质量、孤独感、社会支持、抑郁得分情况(1)认知功能均分为(22.63±5.67)分;40.75%的老年人存在认知障碍。(2)睡眠质量均分为(9.46±4.97)分;55.50%的老年人睡眠质量差,27.90%的老年人睡眠质量一般,16.60%的老年人睡眠质量正常。(3)孤独感均分为(40.05±13.90)分,58.87%的老年人存在中等及以上程度孤独感。(4)社会支持均分为(31.81±6.63)分;其中9.1%的老年人为低水平社会支持,86.8%的老年人为中等水平支持,4.2%的老年人为高水平社会支持。(5)抑郁均分为(1.43±1.75)分,抑郁症状的检出率为35.8%。(3)多重线性回归结果显示跌倒次数、自评健康状况、抑郁得分、孤独感得分能正向预测总体衰弱得分,而体育活动和认知功能得分能够负向预测衰弱得分,差异有统计学意义(P<0.05);睡眠质量能正向预测躯体衰弱,社会支持能负向预测社会衰弱,差异有统计学意义(P<0.05)。(4)结构方程模型结果表明,抑郁、孤独感以及睡眠质量对养老机构老年人的衰弱均有直接影响,此外,抑郁症状和社会支持还可以通过认知功能的中介作用影响衰弱,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论(1)长沙市养老机构老年人的衰弱发生率较高;(2)养老机构老年人衰弱的影响因素包括跌倒次数、自评健康状况、体育活动等;此外,孤独感、抑郁、睡眠质量、认知功能、社会支持等因素均可直接和/或间接影响养老机构老年人的衰弱。