工程项目交易方式的选择是业主在项目前期的一项重要决策,它在很大程度上关系着项目的成败,因此对工程项目交易方式选择进行研究具有重要的现实意义。本论文尝试建立影响工程项目交易方式选择的指标体系,引入随机森林算法构建基于项目数据的工程项目交易方式决策模型。旨在从理论上扩展现有工程项目交易方式选择的研究思路和方法,并在实践上帮助业主选择合适的工程项目交易方式。本文主要研究包括三部分内容:首先,构建工程项目交易方式影响因素指标体系。本文对过往工程项目交易方式选择的研究进行回顾,对影响因素进行识别。随后采用Mean-score和Ranking-Agreement-Factor方法对识别的影响因素进行筛选,构建工程项目交易方式选择影响因素指标体系。最后对影响因素指标体系进行分析,对各指标的计算方式进行确定。其次,构建工程项目交易方式选择模型。本文针对传统交易方式与工程总承包交易方式间的选择,收集51个工程项目数据,引入随机森林算法构建工程项目交易方式决策模型。经检验,该模型的袋外数据误差值OOB＿Error为0.211,预测精度为71.3%,几何均值G-Mean为0.707,Kappa系数为0.441,这说明该模型具有较为理想的实践参考价值。随后,本文基于平均不纯度下降值（MDI）进行影响因素指标重要性排序,发现在这两类交易方式的选择中,业主期望参与度、项目设计复杂程度、项目对成本确定性要求、业主管理能力以及项目对工期确定性要求5个因素归一化后权重分别为11.47、11.22、10.33、9.50以及9.21,对工程项目交易方式的选择影响显著,是业主在进行工程项目交易方式选择的决策时需要优先考虑的指标。随后,对工程项目交易方式选择模型进行实证分析。本文以某市双语实验学校项目为例,应用本文提出的决策模型进行工程项目交易方式选择的决策,以验证模型的可操作性。结果发现,模型所得决策结果与工程实际相吻合,这说明模型具有一定的可行性。随后通过分析在决策过程中出现的问题,指出模型存在的不足并提出改进建议。工程项目交易方式的选择是一个十分复杂的而有趣的研究课题,本文只是初步探索,相信在未来会涌现出更多更有价值的研究成果。