随着城市化进程的加剧和交通运输行业的不断发展,交通噪声污染已经成为引人注目的城市环境问题之一。为了从源头上对噪声污染进行控制,有必要对城市的现有噪声水平进行全面的分析,并研究新方案、新规划对城市声环境可能造成的影响。区域城市交通噪声预测和以此为基础的noise mapping方法正是实现上述目标的有效手段。然而,对于城市交通噪声预测模型的选择和三维的noise mapping方法,国内研究较少。这一方面增大了预测的不确定性,另一方面也影响了决策者和公众获取全面的声环境信息。本文在理论上分析了交通噪声预测和noise mapping的方法过程后,深入研究了国内外各类交通噪声预测模型,基于国内情况选择了合适交通噪声预测模型。通过实地监测,分析了某干道车流量、车速、车型的变化规律及其与道路噪声的相互关系,并对选择的交通噪声预测模型进行了精度检验。随后,结合实例收集相关的资料和地理空间数据,构建了区域的三维地理模型,以噪声预测软件Cadna/A为计算工具,通过选定的交通噪声预测模型进行了区域的交通噪声预测和二维noise mapping。最后,以Cadna/A的预测结果为基础,以ArcScene作为三维显示工具,以ArcMap作为数据分析管理平台,以3ds Max作为可视化建模软件,共同完成了对噪声级的空间布点、插值和显示,成功开展了三维的noise mapping。本次研究从国内情况出发,结合实例建立了一套具有良好可操作性和可行性的城市交通噪声预测和三维noise mapping方法。研究条理清晰,注重实用性,交通噪声预测结果精确,三维noise mapping信息丰富直观。本次研究的成果对于城市建设、交通规划、噪声评价、公众参与和方案决策等都具有十分重要的现实意义。