数字助听器中回声消除算法的研究及改进

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对听力受损患者来说,数字助听器是其生活中不可缺少的工具,使用助听器可以有效改善他们的听力水平。回声反馈现象是数字助听器使用过程中一种常见问题,严重影响患者的使用效果。本文重点研究回声反馈消除技术,本文内容如下:(1)分析了语音的发声机理和人类的听觉模型;研究了有关语音的基础理论;重点介绍了在数字助听器中使用的几项关键技术,包括回声反馈消除、响度补偿、声源定位和语音增强等,其中着重关注了回声消除算法的研究现状。(2)传统的NLMS算法在处理具有强相关的语音时,算法效果会出现严重恶化的情况,本文将重点研究仿射投影算法(Affine Projection Algorithm)在回声消除中的应用。算法迭代过程中步长的大小直接影响收敛速度与稳态失调,本文介绍一种新算法,该算法基于离散余弦变换的变步长仿射投影算法,与传统的仿射投影算法对比,该算法在实现较快收敛速度的同时失调也更加低,大大提高了算法的使用效果。(3)仿射投影算法因为重复使用语音数据,造成该算法的算法复杂度比较大,影响数字助听器的实时性。本文在变步长投影算法的基础之上加入变投影阶数算法,在迭代过程中不断降低算法的投影阶数,从而降低算法计算复杂度。仿真测试表明,该算法在保证收敛速度和失调量的同时极大降低了算法复杂度,保证了算法在使用过程中的实时性。
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